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ChatGPT 目前只影响了三类工作,写作,翻译,客服。而视频编辑平面设计软件开发职位则继续增加。

文章来源:钛媒体APP


自从ChatGPT出现以来,所有人都认为,未来很多工作都会被AI取代。

但是你肯定想不到,这个事情已经发生了。

今年2月,国外一个名叫Henley Wing Chiu的博主,为了搞清楚“哪些工作更有可能被 AI 替代”这个问题,他专门研究了2022 年 11 月 1 日(ChatGPT 发布前一个月)到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的实际自由职业工作数据,得出了以下几个结论:

1.自 ChatGPT 发布以来,Upwork 上的写作、客户服务和翻译工作受到影响最大,其中翻译遭遇了量价双“杀”:不仅工作数量下降了19%,时薪也下降了超过20%。

2.令人意外的是,网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作,需求不仅没有下降,甚至还出现了增长,其中平面设计和网页设计工作时薪也略有上升。

3.AI发展也带来了很多新的工作机会。和很多人想得不一样,数据标注和机器学习的工作没有任何增加,反而开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。

ChatGPT发布后,写作、翻译、客户服务需求大降

该博主选择了 Upwork 上最受欢迎的 12 个工作类别,并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天移动平均值。令人惊讶的是,自 ChatGPT 发布以来,大多数工作类别的工作数量实际上有所增加,但有 3 个类别的工作数量大幅下降。

自ChatPT发布以来,Upwork每个类别新工作的数量

工作数量下降最多的 3 个类别是写作、翻译和客户服务工作。写作工作的数量下降了 33%,翻译工作下降了 19%,客户服务工作下降了 16%。

视频编辑工作数量不降反增,大增39%

除了上述几个工作类别之外,大多数其他工作类别并未受到负面影响——事实上,工作数量有所增加。

自ChatGPT发布以来Upwork作业数量的变化

自 ChatGPT 发布以来,视频编辑/制作工作数量增加了 39%,平面设计工作增加了 8%,网页设计工作增加了 10%。软件开发工作也有所增加,其中后端开发工作增加了 6%,前端/网页开发工作增加了 4%。

由于之前听过很多人们使用 ChatGPT 生成代码、插图甚至完整视频的故事,所以看到平面设计、视频编辑/制作甚至软件开发工作数量增加让我很惊讶。我认为可以从几个方面解释这些数据:

一种可能是这些生成式 AI 工具已经足够好,可以替代许多写作任务,无论是写文章还是社交媒体帖子。但对于其他工作,如视频和图像生成,它们还不够完善。就我个人而言,我需要很多次提示才对 DALL-E 为我的博客文章创建的图像感到满意,而这只是因为我不太挑剔。

所以,如果你在创建需要很多细节的图像,这些 AI 工具可能还不够好。同样,对于视频,我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具,但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗?目前还不行,尽管这可能在几个月内会改变。

另一种解释是,用户需要时间学习如何有效使用这些工具,并了解它们的能力和局限性。如果我们看看写作工作数量下降的图表,会发现它在 ChatGPT 发布后不久就开始下降,但直到八月份下降速度才开始加快(几乎是在 ChatGPT 发布十个月之后)。

翻译时薪下跌超20%,平面设计和网页设计最有韧性

工作数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性?遗憾的是,没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬,所以在这个研究中,我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围,这将是对自由职业者实际收入的近似估算。

Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化

如图所示,翻译工作时薪下降超过 20%,受影响最严重,其次是视频编辑/制作和市场研究。平面设计和网页设计工作则最具韧性。它们不仅数量增加,时薪也略有上升。

总体而言,我认为很难从这些数据中得出确切的结论。许多薪酬变化可能只是正常的季节性波动。然而,有一个明确的结论是:平面设计和网页设计工作仍然有需求,尚未被 AI 工具取代。

同样,我认为这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这样的工具需要一些知识和创造力。这一点在一些招聘信息中很明显,它们明确要求寻找 AI 图像创建专家。与写文章不同,使用 AI 工具创建视觉上惊艳的图像需要了解如何构建良好的提示词、如何调整提示词以及大量的试验和错误。

MidJourney的兼职招聘

聊天机器人岗位大爆发,需求激增 2000%。

好了,我们已经知道哪些工作的需求在下降,但由于 AI 的发展,哪些工作的需求实际上在增加呢?

我的第一反应是,数据标注工作的需求应该会增加,以帮助训练和微调大语言模型 (LLM),而找到标注数据的人,自由职业平台无疑是最佳选择。虽然我不期望大多数公司在 Upwork 上招聘很多机器学习专家,但机器学习工作的数量至少应该有所增加,对吧?

结果证明,这两个假设都是完全错误的。虽然数据标注工作最初有所增加,但在过去 10 个月中,数据标注工作的数量一直保持平稳。而自 ChatGPT 发布以来,机器学习工作的数量实际上有所减少。

Upwork每天新增数据标注的工作数量

Upwork每天新增机器学习的工作数量

也许公司在 Upwork 之外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟,谁会把重要的、专业的机器学习工作交给自由职业者呢?然而,即使我们看看世界上最大的公司,机器学习的需求也没有显著增加。

随着时间的推移,在职位空缺中提到机器学习的公司百分比(平均84天移动)

另一方面,生成 AI 内容、开发 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和开发 AI 应用的工作却越来越受欢迎。但最热门的用例是什么?是聊天机器人。自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来,与开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。如果今天有一个 AI 的杀手级用例,那就是开发聊天机器人。

Upwork每天新增有关AI聊天机器人的工作数量

我认为从中可以得出一个结论,大多数公司并没有从事那些激动人心的工作,比如开发自己的大语言模型 (LLM) 或使用大量训练数据进行调整。相反,它们更多的是将 OpenAI 的 API 集成到现有产品中,并开发聊天机器人替代客户服务代理。

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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 事业工作 / ChatGPT 目前只影响了三类工作,写作,翻译,客服。而视频编辑平面设计软件开发职位则继续增加。

    文章来源:钛媒体APP


    自从ChatGPT出现以来,所有人都认为,未来很多工作都会被AI取代。

    但是你肯定想不到,这个事情已经发生了。

    今年2月,国外一个名叫Henley Wing Chiu的博主,为了搞清楚“哪些工作更有可能被 AI 替代”这个问题,他专门研究了2022 年 11 月 1 日(ChatGPT 发布前一个月)到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的实际自由职业工作数据,得出了以下几个结论:

    1.自 ChatGPT 发布以来,Upwork 上的写作、客户服务和翻译工作受到影响最大,其中翻译遭遇了量价双“杀”:不仅工作数量下降了19%,时薪也下降了超过20%。

    2.令人意外的是,网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作,需求不仅没有下降,甚至还出现了增长,其中平面设计和网页设计工作时薪也略有上升。

    3.AI发展也带来了很多新的工作机会。和很多人想得不一样,数据标注和机器学习的工作没有任何增加,反而开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。

    ChatGPT发布后,写作、翻译、客户服务需求大降

    该博主选择了 Upwork 上最受欢迎的 12 个工作类别,并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天移动平均值。令人惊讶的是,自 ChatGPT 发布以来,大多数工作类别的工作数量实际上有所增加,但有 3 个类别的工作数量大幅下降。

    自ChatPT发布以来,Upwork每个类别新工作的数量

    工作数量下降最多的 3 个类别是写作、翻译和客户服务工作。写作工作的数量下降了 33%,翻译工作下降了 19%,客户服务工作下降了 16%。

    视频编辑工作数量不降反增,大增39%

    除了上述几个工作类别之外,大多数其他工作类别并未受到负面影响——事实上,工作数量有所增加。

    自ChatGPT发布以来Upwork作业数量的变化

    自 ChatGPT 发布以来,视频编辑/制作工作数量增加了 39%,平面设计工作增加了 8%,网页设计工作增加了 10%。软件开发工作也有所增加,其中后端开发工作增加了 6%,前端/网页开发工作增加了 4%。

    由于之前听过很多人们使用 ChatGPT 生成代码、插图甚至完整视频的故事,所以看到平面设计、视频编辑/制作甚至软件开发工作数量增加让我很惊讶。我认为可以从几个方面解释这些数据:

    一种可能是这些生成式 AI 工具已经足够好,可以替代许多写作任务,无论是写文章还是社交媒体帖子。但对于其他工作,如视频和图像生成,它们还不够完善。就我个人而言,我需要很多次提示才对 DALL-E 为我的博客文章创建的图像感到满意,而这只是因为我不太挑剔。

    所以,如果你在创建需要很多细节的图像,这些 AI 工具可能还不够好。同样,对于视频,我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具,但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗?目前还不行,尽管这可能在几个月内会改变。

    另一种解释是,用户需要时间学习如何有效使用这些工具,并了解它们的能力和局限性。如果我们看看写作工作数量下降的图表,会发现它在 ChatGPT 发布后不久就开始下降,但直到八月份下降速度才开始加快(几乎是在 ChatGPT 发布十个月之后)。

    翻译时薪下跌超20%,平面设计和网页设计最有韧性

    工作数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性?遗憾的是,没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬,所以在这个研究中,我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围,这将是对自由职业者实际收入的近似估算。

    Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化

    如图所示,翻译工作时薪下降超过 20%,受影响最严重,其次是视频编辑/制作和市场研究。平面设计和网页设计工作则最具韧性。它们不仅数量增加,时薪也略有上升。

    总体而言,我认为很难从这些数据中得出确切的结论。许多薪酬变化可能只是正常的季节性波动。然而,有一个明确的结论是:平面设计和网页设计工作仍然有需求,尚未被 AI 工具取代。

    同样,我认为这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这样的工具需要一些知识和创造力。这一点在一些招聘信息中很明显,它们明确要求寻找 AI 图像创建专家。与写文章不同,使用 AI 工具创建视觉上惊艳的图像需要了解如何构建良好的提示词、如何调整提示词以及大量的试验和错误。

    MidJourney的兼职招聘

    聊天机器人岗位大爆发,需求激增 2000%。

    好了,我们已经知道哪些工作的需求在下降,但由于 AI 的发展,哪些工作的需求实际上在增加呢?

    我的第一反应是,数据标注工作的需求应该会增加,以帮助训练和微调大语言模型 (LLM),而找到标注数据的人,自由职业平台无疑是最佳选择。虽然我不期望大多数公司在 Upwork 上招聘很多机器学习专家,但机器学习工作的数量至少应该有所增加,对吧?

    结果证明,这两个假设都是完全错误的。虽然数据标注工作最初有所增加,但在过去 10 个月中,数据标注工作的数量一直保持平稳。而自 ChatGPT 发布以来,机器学习工作的数量实际上有所减少。

    Upwork每天新增数据标注的工作数量

    Upwork每天新增机器学习的工作数量

    也许公司在 Upwork 之外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟,谁会把重要的、专业的机器学习工作交给自由职业者呢?然而,即使我们看看世界上最大的公司,机器学习的需求也没有显著增加。

    随着时间的推移,在职位空缺中提到机器学习的公司百分比(平均84天移动)

    另一方面,生成 AI 内容、开发 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和开发 AI 应用的工作却越来越受欢迎。但最热门的用例是什么?是聊天机器人。自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来,与开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。如果今天有一个 AI 的杀手级用例,那就是开发聊天机器人。

    Upwork每天新增有关AI聊天机器人的工作数量

    我认为从中可以得出一个结论,大多数公司并没有从事那些激动人心的工作,比如开发自己的大语言模型 (LLM) 或使用大量训练数据进行调整。相反,它们更多的是将 OpenAI 的 API 集成到现有产品中,并开发聊天机器人替代客户服务代理。

    • 以我用mid journey的经验来说,产生的图想商业用基本不可能,有说靠这个挣钱了的,其实要么是卖教程,要么就是挣流量的。哪位成功了的,上来说说?
    • chatgpt 目前只是辅助提升个人能力,不是完全替代个人能力,能充分利用 chatgpt 的就会有更好工作结果。chatgpt 完全替代某些行业,还需要点时间,不过应该很快
    • 时间会改变一切
      • 孙正义说10年后AI智力将超过人类,不久前马斯克说20年后。
    • AI时代的首批失业者:60多人采编团队被开

      文章来源:腾讯科技


      腾讯科技讯 6月19日消息,国外媒体日前撰文指出,如果有人对人工智能将如何塑造自己的职业未来感到忧虑,文案创作界的变迁或许能为他们揭示一些未来的端倪。

      2023年初,作家本杰明·米勒(Benjamin Miller)正处于他职业生涯的高峰。他带领着一个由60多名作者和编辑组成的团队,为一家科技公司撰写博客文章和专栏,该公司专注于打包并转售包括房地产和二手车在内的各类数据。米勒说:“这确实是一份极具吸引力的工作。”它不仅让他充分发挥创造力,还有机会与各领域专家深入合作。然而,有一天,米勒的上司向他介绍了一个新的项目:“他们打算利用人工智能来降低成本。”

      一个月后,公司推出了一套自动化系统。米勒的上司只需在在线表格中输入文章标题,人工智能模型就会据此生成大纲,米勒的电脑随即会收到提示。他的团队成员不再独立构思创意,而是根据这些大纲撰写文章,米勒则在文章发布前进行最终校对。米勒只有几个月的时间来适应这种变化,然后他得知了第二波自动化的消息。从此,ChatGPT将全面接管文章撰写工作,大部分团队成员相继被裁撤。留下的少数人承担起一项更枯燥的任务:编辑ChatGPT生成的平庸文本,使其更具人性化。

      到了2024年,公司裁撤了米勒团队的所有其他成员,只留下他一人。米勒说:“突然之间,我不得不承担起所有人的工作。”他日复一日地审阅由人工智能生成的文档,修正程序化错误,完成过去需要数十人团队协作的工作。

      米勒表示:“我目前的主要工作是整理和润色内容,删除过于正式或过分热情的措辞,让文章读起来更加自然流畅。这比我与人类作者合作时的编辑工作要多,但需要完成的是相同类型的编辑工作。真正的问题是,这个过程过于重复和乏味,我开始感觉自己像是在流水线上机械式地工作。”

      01 AI浪潮下的职业起伏

      米勒的经历映射出一个更广泛的趋势。在众多行业中,人工智能正被用来完成那些曾经只有人类大脑才能完成的工作。人工智能通常比人工成本更低,但早期采用者很快就意识到它并不总能达到相同的水平。如今,像米勒这样的人发现自己被要求与那些正在抢走他们工作的机器人合作,给算法增添一些人性化——他们都是隐匿的工作者,让人工智能看起来比实际更加出色。如果人工智能的性能大幅提升,这种合作可能只是权宜之计。如果不是,米勒的经历可能是其他行业即将面临的未来的缩影。

      人工智能会抢走我们的工作吗?这很难说。一些专家警告说,我们正处在一个令人不安的十字路口,超级智能机器人很快将取代大部分人类工作,而另一些人则认为技术可能永远无法达到那个水平。还有一些人认为,我们正朝着人工智能与人类合作而非竞争的未来迈进。

      但在更小的规模上,一些工作者已经面临令人不安的后果。如果说由生成式人工智能驱动的大语言模型能做什么,那就是把单词和段落串联起来,让一些文字创造者成为首当其冲受影响的人。对人工智能写作工具抢走工作的恐惧,是导致去年美国编剧罢工的主要问题之一。其他创意产业也对随着能够从头开始生成图像、音频和视频的人工智能工具的到来,对自己的未来感到类似的担忧。

      在广告文案和商业内容创作领域,人工智能的影响已在悄然显现。对一些文案创作者而言,人工智能犹如天赐之福。作为一款高效的工具,它不仅加速了工作流程,还激发了创意思维。然而,对那些初出茅庐的文案新手来说,人工智能却成了求职路上的拦路虎。

      与此同时,市场中出现了一种新的工作岗位,不过薪酬微薄:对人工智能生成的粗糙内容进行修改。“我们的任务是给文字赋予人性,但往往这需要对文本进行深入的发展性编辑,”拥有编辑人工智能文本经验的美国肯塔基州列克星敦的文案创作者卡特里娜·考沃特(Catrina Cowart)说。“人工智能文本中的语法和用词常常显得怪异。你总是要删除那些在非正式写作中格格不入的华丽辞藻,比如‘因此’(therefore)和‘然而’(nevertheless)。此外,你还得对整篇文章进行事实核查,因为人工智能有时会编造内容,这既耗时又费力。此外,人工智能在生成文本时,会在一些看似不重要的句子中插入一些随意的细节,这些细节可能在阅读时不易被察觉。”

      考沃特指出,让人工智能写作更贴近人类风格的过程,往往比从头开始创作一篇文章还要耗时,但报酬却更低。“在那些提供此类工作机会的平台上,写作工作的报酬最高能达到一个字10美分(约合人民币千字730元)。但当从事的是编辑工作时,通常只能得到约千字70至350元人民币的报酬。”

      02 人机协作开启新篇章

      “这是一份枯燥且令人沮丧的工作,而且报酬微乎其微,”考沃特坦言。其他行业也出现了类似的情况,低薪的人类劳动力在背后默默支撑着机器的运转,从协助自动化点餐系统到为训练人工智能视觉系统所用的图像进行标注,这些工作往往不为人知。

      在文案创作界,人工智能的到来究竟利大于弊,还是弊大于利,这在很大程度上取决于个人如何接纳它,以及个人在职业道路上的进展。一些创作者认为,把人工智能工具融入创作流程,甚至能够提升他们的工作成果。为自由撰稿人提供培训和资源的组织美国作家与艺术家协会(AWAI),为会员开设了多种关于人工智能的课程。该协会会长丽贝卡·马特(Rebecca Matter)表示,人工智能课程已成为该机构最受欢迎的课程。她认为:“这是一个令人惊叹的工具。对于以文案创作为职业的人而言,真正的挑战不在于人工智能取代他们的工作,而在于他们必须适应这种变化。这可能让人感到不适,但我认为这同时也是一个巨大的机遇。”

      马特指出,她所熟知的大多数作家在向人工智能辅助创作的过渡过程都相当顺利。实际上,人工智能已成为文案创作不可或缺的一部分,许多作家在自己的专业网站上添加了个人“人工智能使用政策”条款,解释他们如何应用人工智能技术。

      拥有9年行业经验的文案创作者丽贝卡·杜加斯(Rebecca Dugas)表示,人工智能对她而言如同“神赐”,让她能够在极短的时间内创作出同样高质量的作品。她表示:“只要我的客户对此表示认可,我就会运用人工智能技术。无论是开展头脑风暴、市场调研,还是当我遇到创作瓶颈时重构段落,人工智能都成为了我难以置信的共创伙伴。”

      不过杜加斯深知客户对这项技术可能存有疑虑。她在个人人工智能使用政策中明确表示,对于倾向于不使用人工智能技术的客户,她愿意放弃使用该技术--但相应地,客户需要支付更高的费用。因为不使用人工智能技术意味着需要投入更多的时间和脑力,她的这些项目标价自然更高。

      随着人工智能技术的日益成熟,杜加斯预计一些企业可能会选择ChatGPT等工具来满足写作需求,不再雇佣人类文案创作者。“但我认为,即便是现在,我们也正逐步认识到,如果你不理解文案创作,你就无法评判人工智能生成的内容的有效性,”她指出。杜加斯相信,这意味着有才华、经验丰富的创作者总会有高薪酬的工作机会。

      03 挑战与机遇并存

      然而,处于职业初期的文案创作者可能就没有这么幸运了。目前,许多处于这一阶段的人发现自己陷入了一系列现代特有的矛盾之中。大量文案工作源自希望提升网站流量的业主。但是,谷歌去年宣布了一系列重大措施,包括在从搜索结果中移除“无用”内容。这引发了人们对于谷歌可能会对依靠人工智能生成内容的网站进行惩罚的担忧。谷歌坚称,只要内容质量高,人工智能写作是可以接受的,但这些保证并未完全消除人们的担忧。因此,在文案创作界的某些领域,使用人工智能检测软件检查文本已成为一种常规做法。过去一年中,一些作家甚至表示,他们因人工智能检测器的误判而失去了工作。

      考沃特指出,许多自由写作平台在部署人工智能检测软件的同时,也在聘用人员编辑由聊天机器人生成的内容。这意味着在文案创作生态圈的某些角落,几乎所有事情都围绕着如何避免被误判为人工智能创作的内容而展开。

      “他们一边销售人工智能内容,一边向人类员工付费修改人工智能生成的内容,同时又发邮件告诉你如何写作以避免触发他们的人工智能检测器,”考沃特说。“这种做法真是令人感到侮辱。”更糟糕的是,这些检测器会定期更新,以适应人工智能聊天机器人开发者的持续变化,这意味着判断是否由人工智能生成内容的标准也在不断变化。“这让人感到沮丧,因为在英语中,同一件事有无数种表达方式,但哪一种更像人类写作?我不喜欢这种猜测游戏,”她表示。

      米勒对人工智能生成内容的审校工作戛然而止。在经历了数月枯燥的编辑任务后,他突然被召集参加一次会议,却意外地得知了自己被裁员的消息。公司认为,米勒的角色已不再必要,成为了可以被自动化替代的一环。“我感觉自己基本上就是被机器取代了,”米勒无奈地说。幸运的是,米勒很快就找到了新工作,不过这份工作听起来有些讽刺。他加入了开发软件让人工智能写作更难以被识别的Undetectable AI公司。

      Undetectable AI的首席技术官巴斯·尤哈茨(Bars Juhasz)表示,像他公司开发的这类工具肯定会对劳动市场产生一些负面影响,但他对未来的工作持乐观态度。“当汽车首次在马车时代推出时,人们认为这是世界末日的到来。但社会总是能够适应,”尤哈茨说。“我认为我们将看到很多工作被取代,自由职业者将受到最大的冲击。我确实同情他们。但那些靠着让人工智能能人性化而获得报酬的人是绝佳的机会主义者。虽然这可能不是一份理想的的工作,但他们已有效地在生产力重新定义的时刻找到了新的立足点。学会使用这项新技术的人不会受到太大的影响。”

      米勒并不怀念他之前的人工智能生成内容人性化编辑的工作。“我之前生成了充斥互联网并破坏它的大量垃圾内容,”他说。“当我离开的时候,甚至没有人读这些内容,因为它们都只是垃圾。”最终,米勒认为前东家可能会简单地撤下他参与编辑的人工智能生成文章。“就像它们从未存在过一样,”他说。

      • 这个工作还用到数据分析
      • 写作翻译客服